GTFS Schedule Validation Report

This report was generated by the Canonical GTFS Schedule validator, version 7.1.0 at 2025-12-12T18:50:51Z,
for the dataset file:///shared/anei-kanko.zip. No country code was provided.

Use this report alongside our documentation.

Summary

Agencies included

Feed Info

Publisher Name:
（有）安栄観光
Feed Email:
N/A
Feed Language:
Japanese
Feed Start Date:
2025-09-29
Feed End Date:
2025-12-31

Files included

  1. agency.txt
  2. calendar.txt
  3. calendar_dates.txt
  4. fare_attributes.txt
  5. fare_rules.txt
  6. feed_info.txt
  7. frequencies.txt
  8. routes.txt
  9. shapes.txt
  10. stop_times.txt
  11. stops.txt
  12. transfers.txt
  13. trips.txt

Counts

  • Agencies: 1
  • Blocks: 0
  • Routes: 17
  • Shapes: 12
  • Stops: 8
  • Trips: 508

Specification Compliance report

1075 notices reported (0 errors, 1075 warnings, 0 infos)

Notice Code Severity Total
expired_calendar WARNING 8

expired_calendar

Dataset should not contain date ranges for services that have already expired.

This warning takes into account the calendar_dates.txt file as well as the calendar.txt file.

You can see more about this notice here.

csvRowNumber (?) The row of the faulty record. serviceId (?) The service id of the faulty record.
2 "全日(2023年4月1日～2023年6月30日)"
3 "全日(2023年7月1日～2023年9月30日)"
4 "全日(2023年10月1日～2024年3月31日)"
5 "全日(2024年4月1日～2024年9月30日)"
6 "全日(2024年11月1日～2024年3月31日)"
7 "全日(2025年4月1日～2025年5月11日)"
8 "全日(2025年5月12日～2025年6月19日)"
9 "全日(2025年6月20日～2025年9月30日)"
feed_expiration_date30_days WARNING 1

feed_expiration_date30_days

Dataset should cover at least the next 30 days of service.

At any time, the GTFS dataset should cover at least the next 30 days of service, and ideally for as long as the operator is confident that the schedule will continue to be operated.

You can see more about this notice here.

csvRowNumber (?) The row number of the faulty record. currentDate (?) Current date (YYYYMMDD format). feedEndDate (?) Feed end date (YYYYMMDD format). suggestedExpirationDate (?) Suggested expiration date (YYYYMMDD format).
2 "20251212" "20251231" "20260111"
missing_bike_allowance WARNING 508

missing_bike_allowance

Ferry trips should include bike allowance information.

All ferry trips should have a valid value in the bikes_allowed field in trips.txt.

You can see more about this notice here.

Only the first 50 of 508 affected records are displayed below.

csvRowNumber (?) The row number of the faulty record. routeId (?) The faulty record's route id. tripId (?) The faulty record's trip id.
2 "69" "f0a830abbe4e27859150a0b412b637a8"
3 "69" "544630373a0db233c56d6cd53ba9b3a2"
4 "69" "9ac50a570a369c1cd588752a526d54a3"
5 "69" "407c2c6894f11f579145c7e724ebc8ad"
6 "69" "afbfef50b43156e64edf84a3628b9382"
7 "69" "cb2236550b021567290101abedb66439"
8 "69" "86f65d29b87a50c26a535a2d90ca6d87"
9 "69" "5a256e703d58da9962f7e86ae20cdb10"
10 "69" "a267046d7e72dbe07b24af197d455f02"
11 "69" "401ca5f124df367862596ca29eff224c"
12 "69" "444fb5f6b39f52e32d0681769da0f361"
13 "69" "414abd82264597943f31176930b8ab11"
14 "69" "407de7d95ffc05cfa8ab4bfd51a9c337"
15 "69" "85c8446c0176a077fe653ff45ec1294c"
16 "69" "f55f96f011a6722418d2264e79433ad1"
17 "69" "798a48ac1dab63d799a3f8c28763cfd3"
18 "69" "348db564d83707ed371e9ab1c8b7fa96"
19 "69" "c12c7403e33ba355b0e83dcfb3e95e0f"
20 "69" "0ebd725eff375fed8446c88f86067d77"
21 "69" "a1c1615c88f0bb94a6a80676dbe96af7"
22 "69" "6d170c1bec5c3ad774de301a4995a66a"
23 "69" "ab00c59b5df516312c3bc495f5b6a803"
24 "69" "b841be6bb6218bb13e2d65ff0f2505ed"
25 "69" "12c75afab1dc2885a3e00ed38b5e52be"
26 "69" "48afb9906b142503a48ee26d31644069"
27 "69" "aa2147bc7b8fa7d95ad564510a1c27a4"
28 "69" "804965d8adb7a86ebd09f234e36255a7"
29 "69" "d2e1498a08f999c3e9ad3a0fefeb97ee"
30 "69" "6253d70fe4c6ecea845b53bbe06bdae2"
31 "69" "2b7d5db2f0a9e68a5f9405a2b85008c2"
32 "69" "b3f2f6ec4ddf45d6e77c2dc1f732c3e3"
33 "69" "3b451629a8734d3233e22a75e27cfb97"
34 "69" "b2a07df0375972a7193f9794f81658f6"
35 "69" "4fb3d8b8aa9e8cf3ae4063bf60583e92"
36 "69" "d3fac5435713c3784c5280cf1d5db3ce"
37 "69" "1aecab1ae31e0329ce2ae1300cea83e7"
38 "69" "6e5cb9830a2301c18ae6e25fea789658"
39 "69" "5532619abb6ad5e7765f6cd6bcf0a7e8"
40 "69" "f68286d3dae231cb90e8733d29d9283d"
41 "69" "77ecbbc9e94a41a640f57a49bc7aece9"
42 "69" "41b24a3f8c0b298202854aeeeac9a033"
43 "69" "0a26d58468540e04fefd78edcc5f355e"
44 "69" "088ccaf5e861b740036fdbe899d52e70"
45 "69" "e2bc7d89fdaf36ce4afe3401384a6b81"
46 "69" "49400cd7d42a556a0b2d50c85597f919"
47 "69" "833bb5a130d99b17b58964bf525f41c5"
48 "69" "b3ceb59a214c887d13c65033bfe844d6"
49 "69" "790e0c0e76fe5ec413b92753c53b99c7"
50 "69" "c6733fdc8feeb5eda935481beeb52a18"
51 "69" "5f1c407a702ef551e3a1726f95efcbc5"
missing_feed_contact_email_and_url WARNING 1

missing_feed_contact_email_and_url

Best Practices for feed_info.txt suggest providing at least one of feed_contact_email and feed_contact_url.

You can see more about this notice here.

csvRowNumber (?) The row number of the validated record.
2
missing_recommended_field WARNING 18

missing_recommended_field

A recommended field is missing.

The given field has no value in some input row, even though values are recommended.

You can see more about this notice here.

filename (?) The name of the faulty file. csvRowNumber (?) The row of the faulty record. fieldName (?) The name of the missing field.
"feed_info.txt" 2 "feed_version"
"fare_attributes.txt" 2 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 3 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 4 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 5 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 6 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 7 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 8 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 9 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 10 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 11 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 12 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 13 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 14 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 15 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 16 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 17 "agency_id"
"fare_attributes.txt" 18 "agency_id"
mixed_case_recommended_field WARNING 22

mixed_case_recommended_field

This field has customer-facing text and should use Mixed Case (should contain upper and lower case letters).

This field contains customer-facing text and should use Mixed Case (upper and lower case letters) to ensure good readability when displayed to riders. Avoid the use of abbreviations throughout the feed (e.g. St. for Street) unless a location is called by its abbreviated name (e.g. “JFK Airport”). Abbreviations may be problematic for accessibility by screen reader software and voice user interfaces.

Good examples:
Field Text Dataset
"Schwerin, Hauptbahnhof" Verkehrsverbund Berlin-Brandenburg
"Red Hook/Atlantic Basin" NYC Ferry
"Campo Grande Norte" Carris
Bad examples:
Field Text
"GALLERIA MALL"
"3427 GG 17"
"21 Clark Rd Est"

You can see more about this notice here.

filename (?) Name of the faulty file. fieldName (?) Name of the faulty field. fieldValue (?) Faulty value. csvRowNumber (?) The row number of the faulty record.
"agency.txt" "agency_name" "（有）安栄観光" 2
"routes.txt" "route_long_name" "石垣発-竹富行き" 2
"routes.txt" "route_long_name" "竹富発-石垣行き" 3
"routes.txt" "route_long_name" "石垣発-小浜行き" 4
"routes.txt" "route_long_name" "小浜発-石垣行き" 5
"routes.txt" "route_long_name" "石垣発-黒島行き" 6
"routes.txt" "route_long_name" "黒島発-石垣行き" 7
"routes.txt" "route_long_name" "石垣発-西表島大原行き" 8
"routes.txt" "route_long_name" "西表島大原発-石垣行き" 9
"routes.txt" "route_long_name" "石垣発-上原行き" 10
"routes.txt" "route_long_name" "上原発-石垣行き" 11
"routes.txt" "route_long_name" "石垣発-波照間行き" 12
"routes.txt" "route_desc" "石垣港11:45発便は西表大原港経由になる場合があります。その場合所要時間は約80分となります。" 12
"routes.txt" "route_long_name" "波照間発-石垣行き" 13
"routes.txt" "route_desc" "波照間港13:15発便は西表大原港経由になる場合があります。" 13
"routes.txt" "route_long_name" "西表大原発-竹富行き" 14
"routes.txt" "route_long_name" "西表上原発-鳩間行き" 15
"routes.txt" "route_long_name" "鳩間発-西表上原行き" 16
"routes.txt" "route_long_name" "石垣発-鳩間行き" 17
"routes.txt" "route_desc" "石垣港8:30発便は西表上原港経由になります。" 17
"routes.txt" "route_long_name" "鳩間発-石垣行き" 18
"routes.txt" "route_desc" "鳩間港16:05発便は西表上原港経由になります。" 18
non_ascii_or_non_printable_char WARNING 517

non_ascii_or_non_printable_char

Non ascii or non printable char in ID field.

A value of a field with type ID contains non ASCII or non printable characters. This is not recommended.

You can see more about this notice here.

Only the first 50 of 517 affected records are displayed below.

filename (?) Name of the faulty file. csvRowNumber (?) Row number of the faulty record. columnName (?) Name of the column where the error occurred. fieldValue (?) Faulty value.
"calendar.txt" 2 "service_id" "全日(2023年4月1日～2023年6月30日)"
"calendar.txt" 3 "service_id" "全日(2023年7月1日～2023年9月30日)"
"calendar.txt" 4 "service_id" "全日(2023年10月1日～2024年3月31日)"
"calendar.txt" 5 "service_id" "全日(2024年4月1日～2024年9月30日)"
"calendar.txt" 6 "service_id" "全日(2024年11月1日～2024年3月31日)"
"calendar.txt" 7 "service_id" "全日(2025年4月1日～2025年5月11日)"
"calendar.txt" 8 "service_id" "全日(2025年5月12日～2025年6月19日)"
"calendar.txt" 9 "service_id" "全日(2025年6月20日～2025年9月30日)"
"calendar.txt" 10 "service_id" "全日(2025年10月1日～2025年12月31日)"
"trips.txt" 2 "service_id" "全日(2023年7月1日～2023年9月30日)"
"trips.txt" 3 "service_id" "全日(2023年7月1日～2023年9月30日)"
"trips.txt" 4 "service_id" "全日(2023年7月1日～2023年9月30日)"
"trips.txt" 5 "service_id" "全日(2023年7月1日～2023年9月30日)"
"trips.txt" 6 "service_id" "全日(2023年7月1日～2023年9月30日)"
"trips.txt" 7 "service_id" "全日(2023年7月1日～2023年9月30日)"
"trips.txt" 8 "service_id" "全日(2023年7月1日～2023年9月30日)"
"trips.txt" 9 "service_id" "全日(2023年7月1日～2023年9月30日)"
"trips.txt" 10 "service_id" "全日(2023年10月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 11 "service_id" "全日(2023年10月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 12 "service_id" "全日(2023年10月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 13 "service_id" "全日(2023年10月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 14 "service_id" "全日(2023年10月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 15 "service_id" "全日(2023年10月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 16 "service_id" "全日(2023年10月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 17 "service_id" "全日(2023年10月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 18 "service_id" "全日(2024年4月1日～2024年9月30日)"
"trips.txt" 19 "service_id" "全日(2024年4月1日～2024年9月30日)"
"trips.txt" 20 "service_id" "全日(2024年4月1日～2024年9月30日)"
"trips.txt" 21 "service_id" "全日(2024年4月1日～2024年9月30日)"
"trips.txt" 22 "service_id" "全日(2024年4月1日～2024年9月30日)"
"trips.txt" 23 "service_id" "全日(2024年4月1日～2024年9月30日)"
"trips.txt" 24 "service_id" "全日(2024年4月1日～2024年9月30日)"
"trips.txt" 25 "service_id" "全日(2024年4月1日～2024年9月30日)"
"trips.txt" 26 "service_id" "全日(2024年11月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 27 "service_id" "全日(2024年11月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 28 "service_id" "全日(2024年11月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 29 "service_id" "全日(2024年11月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 30 "service_id" "全日(2024年11月1日～2024年3月31日)"
"trips.txt" 31 "service_id" "全日(2025年4月1日～2025年5月11日)"
"trips.txt" 32 "service_id" "全日(2025年4月1日～2025年5月11日)"
"trips.txt" 33 "service_id" "全日(2025年4月1日～2025年5月11日)"
"trips.txt" 34 "service_id" "全日(2025年4月1日～2025年5月11日)"
"trips.txt" 35 "service_id" "全日(2025年4月1日～2025年5月11日)"
"trips.txt" 36 "service_id" "全日(2025年4月1日～2025年5月11日)"
"trips.txt" 37 "service_id" "全日(2025年4月1日～2025年5月11日)"
"trips.txt" 38 "service_id" "全日(2025年4月1日～2025年5月11日)"
"trips.txt" 39 "service_id" "全日(2025年5月12日～2025年6月19日)"
"trips.txt" 40 "service_id" "全日(2025年5月12日～2025年6月19日)"
"trips.txt" 41 "service_id" "全日(2025年5月12日～2025年6月19日)"
"trips.txt" 42 "service_id" "全日(2025年5月12日～2025年6月19日)"